O que os óculos nos ensinam sobre o futuro

O caso do Google Glass tornou-se um dos exemplos mais emblemáticos de como tecnologias imaturas, combinadas a uma proposta de valor pouco clara, podem comprometer o lançamento de um produto inovador.

Apesar de visionário, o Glass encontrou barreiras que inviabilizaram sua adoção em massa: preço elevado, preocupações com privacidade (a câmera onipresente gerava desconfiança), limitações de usabilidade e a ausência de um caso de uso realmente transformador para o consumidor comum. Sem tração, acabou reposicionado para o ambiente corporativo e, anos depois, descontinuado.

A verdade é que, naquele momento, a tecnologia não acompanhava a ambição, especialmente em IA contextual, captura de ambiente e processamento embarcado, que hoje são a base dos novos projetos.

Em paralelo, empresas como a Meta continuam apostando no conceito de óculos inteligentes, agora apoiadas por avanços significativos em IA generativa, sensores mais precisos e miniaturização de componentes. Ainda assim, demonstrações recentes mostraram erros importantes ao vivo, evidenciando o quão desafiador é integrar IA em wearables sem comprometer usabilidade e performance.

Esses dois episódios revelam um ponto central: quando a tecnologia ainda é experimental, o risco de falhas aumenta, e o modelo de inovação escolhido pode ser o fator crítico entre aprender rápido ou errar grande.

Google: P&D avançado + Corporate Venture para construir um ecossistema

O Google Glass nasceu na Google X (hoje X – The Moonshot Factory), o laboratório de projetos futuristas da companhia. Para expandir o alcance da tecnologia, o Google estruturou um consórcio de Corporate Venture com fundos de venture capital, incentivando startups a criarem aplicativos, serviços e acessórios que pudessem sustentar o ecossistema do Glass.

Ou seja:

• o produto teve origem interna, em um ambiente de P&D de altíssimo risco;

• o ecossistema foi desenvolvido por meio de estratégias de Corporate Venture, conectando startups à visão de futuro da companhia.

O Corporate Venture permitiu ao Google explorar possibilidades rapidamente, acessando talentos e soluções externas. No entanto, a imaturidade tecnológica e social do produto limitou a capacidade de o ecossistema florescer. A rede estava pronta, mas o terreno ainda não.

Meta: integração vertical — hardware + IA — para acelerar o futuro (e os riscos)

A Meta adotou um caminho diferente. A empresa concentra esforços na Reality Labs, sua divisão de P&D dedicada a hardware, sensores e IA. Somada a parcerias como a EssilorLuxottica (para design e lentes), a estratégia busca controlar todo o dispositivo, do óculos ao modelo de IA embarcado.

Esse modelo oferece maior velocidade e controle, mas também eleva os riscos. Falhas em demonstrações públicas não afetam apenas um protótipo: respinga diretamente na narrativa de futuro que a empresa constrói.

E onde entra o Corporate Venture nisso tudo?

O Corporate Venture, por meio de CVCs (Corporate Venture Capitals), aceleração, inovação aberta e pilotos estruturados, funciona como o radar e o laboratório de experimentação das grandes empresas.

Em tecnologias emergentes, ele ajuda a reduzir a cegueira tecnológica típica de estruturas internas, expondo corporações a sinais fracos, tendências e soluções ainda em estágio inicial.

Ele permite:

• identificar tecnologias promissoras antes de grandes investimentos;

• testar hipóteses em conjunto com startups especialistas em nichos críticos;

• iterar de forma ágil, mas com menor custo operacional e reputacional;

• escalar apenas o que demonstra aderência real ao mercado.

Em outras palavras: o Corporate Venture permite que empresas aprendam com o futuro sem comprometer o presente. Ele atua como amortecedor entre a ambição tecnológica e a realidade,  ajudando organizações a errar pequeno para acertar grande.

Conclusão

Google e Meta mostram que inovação de fronteira não fracassa por falta de dinheiro ou talento, mas por falta de maturidade (tecnológica, social e de mercado). Tecnologias experimentais exigem timing, testes reais e modelos de inovação capazes de proteger a empresa durante o aprendizado.

Num momento em que IA embarcada, sensores avançados e computação contextual evoluem rapidamente, o grande diferencial dos líderes não será lançar primeiro, mas compreender profundamente os limites da tecnologia e criar rotas seguras para ultrapassá-los.

É nesse ponto que o Corporate Venture se torna indispensável. Ele não elimina riscos, ele os redistribui, dilui e acelera o aprendizado. Em um mundo onde até gigantes tropeçam, inovar com redes de apoio é mais estratégico do que apostar tudo em lançamentos perfeitos.