Bertha Capital aposta em inteligência artificial para acelerar eficiência de empresas
24 de março de 2026

Bertha Capital aposta em inteligência artificial para acelerar eficiência de empresas

A inteligência artificial deixou de ser apenas uma promessa tecnológica e passou a ocupar um papel central na estratégia de transformação digital das empresas.

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É nesse cenário que a Bertha Capital vem estruturando uma frente dedicada ao desenvolvimento e implementação de soluções de IA voltadas à otimização de processos corporativos e financeiros.

A iniciativa faz parte da estratégia da companhia de integrar tecnologia e análise de dados à sua atuação em investimentos e estruturação de negócios. O objetivo é utilizar modelos avançados de inteligência artificial para apoiar empresas em áreas críticas como análise de risco, automação de processos e tomada de decisão baseada em dados.

Entre as aplicações destacadas estão sistemas de credit scoring baseados em IA, detecção de fraudes, automação de análises financeiras e plataformas de recomendação de investimentos, além de soluções voltadas ao suporte estratégico de gestores.

Outro campo em que a tecnologia vem sendo aplicada é o jurídico e compliance, onde algoritmos ajudam a analisar contratos, identificar riscos regulatórios e monitorar grandes volumes de documentos, reduzindo custos operacionais e aumentando a eficiência das equipes.

A aposta reflete um movimento mais amplo do mercado. Segundo diferentes estudos globais, a inteligência artificial deve impactar diretamente a produtividade das empresas nos próximos anos, transformando setores como finanças, seguros, saúde e varejo.

Nesse contexto, a Bertha Capital busca posicionar suas soluções na interseção entre capital, tecnologia e dados, oferecendo ferramentas capazes de acelerar a digitalização e a competitividade das organizações.

Para a gestora, a IA tende a se consolidar como um dos principais motores da nova economia digital, redefinindo a forma como empresas analisam riscos, operam e criam valor.

Conheça a tese:

  1. Infraestrutura de IA

  • Semicondutores e chips customizados para cargas de trabalho de IA

  • Plataformas de treinamento de modelos e desenvolvimento de foundation models

  • Plataformas de rotulagem, curadoria e geração de dados sintéticos

 

  1. Aplicações Verticais

  • Saúde: diagnóstico assistido, descoberta de fármacos, cirurgia robótica

  • Serviços Financeiros: credit scoring com IA, detecção de fraudes, robo-advisors

  • Jurídico & Compliance: análise contratual automatizada, monitoramento regulatório

  • Indústria e Manufatura: manutenção preditiva, robótica industrial, automação

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  1. Plataformas Nativas de IA

  • Agentes autônomos e fluxos de trabalho com IA para empresas

  • Ferramentas para desenvolvedores criarem e implantarem LLMs

  • Assistentes personalizados por setor (copilotos específicos)

 

  1. Governança e Ética em IA

  • Plataformas de detecção de viés e interpretabilidade de modelos

  • Camadas de proteção de privacidade e conformidade regulatória

  • Ferramentas de governança para conselhos, comitês de risco e compliance

 

  1. Ecossistemas Emergentes de IA

  • Implantação de modelos locais e inferência em edge computing na América Latina

  • LLMs treinados para línguas específicas como português e espanhol

  • Infraestrutura de IA adaptada a geografias subatendidas ou em desenvolvimento

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